AI Signalsは、Treasure AIのエンタープライズ規模の機械学習プラットフォームです。統合された顧客データをMLによる予測とセグメントに変換します。インフラの構築は不要で、データがプラットフォームの外に出ることもありません。
AI Signalsは、データ量に応じて自動スケールするトレーニング・推論インフラ、拡大を続けるモデルタイプのライブラリ、そしてトレーニングと予測と同じ環境にある統合顧客プロファイルを、すぐに使える形で提供します。計算能力のスケーラビリティとAPIアクセスを備えているため、マーケティング組織内のデータチームはプロジェクトを迅速に開始し、素早く結果を出すことができます。
- Recency, Frequency, and Monetary (RFM) 分析
- Customer Lifetime Value (CLTV) 予測
- Next Best Product (NBP) レコメンデーション
- Next Best Action (NBA) レコメンデーション
- セキュアなTreasure AI環境内で実行され、CDPにすでにあるクリーンで統合・エンリッチ化された顧客データに直接アクセスできます。
- 既存のTreasure AIコンポーネントと統合されているため、すべてのデータ処理を1つの環境内で完結できます。
- すぐに使い始められ、データチームによる技術的なセットアップやインフラのメンテナンスは不要です。
- Treasure AIのエンジニアリングチームが定期的なアップデートを通じて、MLツールセットを継続的に改善・拡充します。
| 知りたいこと | 使用するソリューション |
|---|---|
| 過去の購買履歴に基づいて、重要な顧客は誰か? | RFM AI Signals: モデリング不要の記述的セグメント |
| この顧客は将来どれだけの価値をもたらすか? | CLTV AI Signals: 金額の予測とパーセンタイルランク |
| 次にどの商品をレコメンドすべきか? | NBP AI Signals: 商品・サービス・コンテンツのランク付きリスト |
| この顧客にどのアクションを取るべきか? | NBA AI Signals: 候補アクションから学習したユーザーごとのポリシー |