# Feature Guessの概要

予測スコアリングはFeature Guess機能を提供します。

Treasure Dataは、アトリビュートから派生した関連性の高いフィーチャー(予測因子)を提案します:

![](/assets/image2021-6-14_16-21-29.20b5d8c67268a1216f6f22d636ab9bec730d4f38d3a27959b805258c5f24d979.cf3845cb.png)

Feature Guess機能は以下を実行します:

1. APIサーバーにリクエストを送信
2. ペアレントセグメント内のすべてのプロファイルのすべてのアトリビュートから100,000の値をサンプリング
3. 各アトリビュートに対して事前定義されたルールセットを適用


無意味と検出されたアトリビュートは自動的に削除され、タイプ(定量的、カテゴリカル、またはカテゴリカル配列)と前処理ルール(欠損値の埋め方、タイムスタンプから曜日を抽出する方法など)のペアが、有益な可能性のあるアトリビュートに対して入力ボックスに提案されます。

事前定義された推測ルールセットは以下に基づいています:

* アトリビュートタイプ(数値、文字列、配列)
* アトリビュート名
* カーディナリティ
* 正規表現
* 平均
* 標準偏差
* パーセンタイル


サンプリングされた値の。