# 2026年7月リリースノート 2026年7月にリリースされたTreasure AIの機能と改善点は以下の通りです。 ## AI Studio ### 新機能: カスタムスキルの共有 *公開日：2026年7月3日* - AI Studio で、プロジェクト内で作成したカスタムスキルをアカウント内の全員と共有できるようになりました。チームメイトはワンクリックでインストールでき、公開 GitHub リポジトリは不要です。 - 社内のノウハウを再利用したいチーム向けの機能で、公開のプラグインマーケットプレイスに代わってスキルをアカウント内に非公開で保ち、GitHub に公開できない/したくない人でも簡単に共有できます。 - スキルはプロジェクト内で作成し、新しい **Develop** タブから名前付きプラグインとして共有します。チームメイトは **Shared** タブで見つけてインストールし、**Installed** タブで管理できます。 - 共有はスナップショットを公開するため、スキルを磨き続けて準備ができたら更新をプッシュできます。購読者は次にチャットを開始したときに最新バージョンを取得します。 - 詳細については、[カスタムスキルの共有](/products/ai-studio/skills/sharing-custom-skills) ページをご覧ください。 ### 韓国（ap02）リージョンで提供開始 *公開日：2026年7月3日* - Treasure AI Studio が、韓国（ap02）リージョンでホストされているアカウントでも利用できるようになりました。韓国拠点のチームも、US、Tokyo、EU01 の各リージョンと同じチャットベースの AI ワークフローにサインインして実行できます。 - 韓国国内でのデータレジデンシー要件があるお客様向けの対応で、LLM の推論を Amazon Bedrock（ソウル）上の韓国の地理的境界内に保ちます。 - 韓国リージョンでは、AI Studio は単一のモデルティア（Claude Sonnet 4 をベースとする **バランス**）のみを提供し、**プロ**および**高速**ティアは利用できません。 ### 機能強化: チャットからコネクションを作成 *公開日：2026年7月3日* - Treasure AI Studio で、会話を離れることなくデータソースへのコネクションを作成できるようになりました。エージェントがまだ接続していないサービスを必要とする場合、チャット内に **[Connection Required]**（コネクションが必要）カードと **[Connect]**（接続）ボタンが表示されます。 - エージェントを使うすべてのユーザー向けの機能で、エージェントがデータにアクセスする前に **[設定] → [コネクション]** を開く手間を省き、必要なときにその場で認可して作業を続けられます。 - カードの **[Connect]** をクリックすると、設定画面と同じ安全な OAuth 認可が実行されます（見送る場合は **[Decline]** をクリックします）。この方法で作成したコネクションは通常のコネクションと同じで、**[設定] → [コネクション]** に表示され、以降のチャットでも再利用されます。Databricks および Snowflake コネクターで利用できます。 - 詳細については、[コネクション](/products/ai-studio/connections) ページをご覧ください。 AI Studio のチャットに表示された [Connection Required] カード。「The agent needs a connection to Databricks. Please connect to continue.」と表示され、[Decline] と [Connect] ボタンがある ### AI Studio アップデート: 作業フォルダとサイドバーの刷新 *公開日：2026年7月8日* - 新しいチャットのたびに指示・スキル・デフォルトのデータコンテキストを読み込む AI Studio のワークスペースの名称が、**作業フォルダ**（旧「プロジェクト」）になりました。機能は同じで、使い方をより的確に表す名前に変わりました。 - **New Chat** がサイドバー最上部に配置され、ホバー時に作業フォルダ内でチャットを開始する **+** クイックアクションが表示されるようになりました。また、検索はヘッダーのトグル（🔍）に移動し、クリックすると表示されるボックスでチャットと作業フォルダの両方を名前で絞り込めます。 - 日常的に利用するすべてのユーザー向けの変更で、最も頻繁に行う操作である「会話の開始」を前面に配置し、サイドバーを見やすくします。 - 変更されたのはラベルのみです。既存の作業フォルダ、その指示、事前選択されたスキルはこれまでどおり動作します。 - 詳細については、[AI Studio コアコンセプト](/products/ai-studio/concepts) ページをご覧ください。 ### 新機能: カスタムインストラクション *公開日：2026年7月8日* - Treasure AI Studio で、アカウント管理者が**カスタムインストラクション**を設定できるようになりました。この内容は組織内のすべてのエージェントのシステムプロンプトに追加されるため、共通の規約があらゆるチャットで自動的に適用されます。 - アカウント管理者向けの機能で、優先データベース・出力フォーマット・要約の書式ルールといった規約を、各ユーザーが会話ごとに繰り返し指示しなくても、組織全体でエージェントの動作を整えられます。 - **[設定] → [インストラクション]** から設定でき（最大16,384文字）、変更は新しいチャットから適用されます。 - 内容はシステムプロンプトの一部になるため、シークレット、認証情報、個人情報は含めないでください。 - 詳細については、[カスタムインストラクション](/products/ai-studio/custom-instructions) ページをご覧ください。 ### 新機能: AI Studio の Treasure Data CDP コネクタ *公開日：2026年7月14日* - AI Studio が、Databricks や Snowflake と同じコネクタ／コネクションの仕組みで Treasure Data CDP に接続できるようになりました。各ユーザーが OAuth で自分のコネクションを認可すると、エージェントがチャット内で CDP に対してクエリ・ワークフロー・オーディエンスセグメントの操作を実行できます。 - 詳細については、[Treasure Data CDP への接続](/products/ai-studio/connections/treasure-data) および [コネクション](/products/ai-studio/connections) ページをご覧ください。 Databricks・Snowflake と並んで Treasure Data を接続できる状態の AI Studio の [コネクション] ページ ### 新機能: 作業フォルダ内のファイルの閲覧と管理 *公開日：2026年7月21日* - AI Studio は各作業フォルダのファイルを左サイドバーと専用の作業フォルダページに直接表示するようになり、チャットを開かなくてもフォルダの中身をすべて閲覧できます。 - AI Studio を使うすべての方に向けた機能で、エージェントが生成したファイルやアップロードしたファイルが単一の会話の中に埋もれず、フォルダ単位で見えて再利用できるようになります。 - 作業フォルダページからファイルを直接整理できます。フォルダの作成、名前変更、フォルダ間でのドラッグによるファイル移動、ファイルやフォルダの削除が可能です。あわせてチャットの右パネルはファイル閲覧専用になります。 - 詳細については、[作業フォルダ内でのファイル整理](/products/ai-studio/files/file-upload-download#%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%AB%E3%83%80%E5%86%85%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E6%95%B4%E7%90%86) ページをご覧ください。 Instruction、Files、Local Skills、Chats の各セクションを表示した AI Studio の作業フォルダページ。Files テーブルにフォルダとファイルが一覧表示され、New folder と Upload ボタンが並ぶ ### Mac デスクトップアプリのアップデート: バージョン 1.1.2 *公開日：2026年7月21日* - Treasure AI Studio の Mac デスクトップアプリがバージョン 1.1.2 に更新され、作業フォルダ、カスタムインストラクション、Treasure Data CDP コネクタ、チャット内でのコネクション作成依頼など、Web 版で提供済みの最近の機能に対応しました。 - [desktop-v1.1.2 リリース](https://github.com/treasure-data/treasure-ai-studio-desktop/releases/tag/desktop-v1.1.2) から最新のビルドをダウンロードするか、すでに旧バージョンをお使いの場合はアプリ内の自動アップデート機能をご利用ください。 - 詳細については、スタートガイドの [デスクトップのセットアップ（Mac）](/products/ai-studio/getting-started#%E3%83%87%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%AE%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97mac) セクションをご覧ください。 ### 新機能: Windows デスクトップアプリ *公開日：2026年7月22日* - Treasure AI Studio が、既存の Mac デスクトップアプリに加えて、ネイティブの Windows デスクトップアプリとして **v1.2.0** リリースで提供開始されました。 - Windows ユーザー向けの機能で、作業フォルダ、カスタムインストラクション、Treasure Data CDP コネクタ、チャット内でのコネクション作成依頼など、Mac と Web で利用できる AI Studio 体験を初めて Windows にもたらします。 - Windows ビルドは、インストール時に CPU アーキテクチャを判別する単一の universal installer（`TreasureAIStudio-win.exe`）として提供されるため、アーキテクチャに関わらず安定した 1 つのダウンロードリンクで入手できます（Mac の universal ビルドと同じ方式です）。 - [desktop-v1.2.0 リリース](https://github.com/treasure-data/treasure-ai-studio-desktop/releases/tag/desktop-v1.2.0) からダウンロードできます。 - 詳細については、[スタートガイド](/products/ai-studio/getting-started) ページをご覧ください。 ### 新機能: AI Studio の GitHub コネクタ *公開日：2026年7月28日* - AI Studio が、Databricks・Snowflake・Treasure Data CDP と同じコネクタ／コネクションの仕組みで GitHub に接続できるようになりました。エージェントはチャット内で `gh` CLI と `git` を使い、リポジトリのクローン、ファイルの読み取り・編集、プルリクエストの作成・レビュー、Issue の管理を実行できます。 - エージェントを自分のリポジトリで一緒に働かせたい開発者やチーム向けの機能で、各ユーザーが Treasure AI が管理する GitHub App を通じて OAuth で自分のコネクションを認可します（ベンダー側で OAuth アプリケーションを作成する必要はありません）。 - Studio の管理者がコネクタを有効化し、対象の GitHub アカウントまたは Organization に権限を持つ人が、エージェントにアクセスさせたいリポジトリに GitHub App をインストールします。インストールは完全に GitHub 側で行われ、Studio アカウントとは結び付きません。 - エージェントが到達できるのは、App がインストールされ、かつあなた自身がアクセスできるリポジトリのみです。App の権限はシークレット・ワークフロー定義・リポジトリ管理を意図的に除外しています。 - 詳細については、[GitHub への接続](/products/ai-studio/connections/github) および [コネクション](/products/ai-studio/connections) ページをご覧ください。 Snowflake・Databricks・Treasure Data と並んで GitHub を接続できる状態の AI Studio の [コネクション] ページ ### 新機能: 新しいチャットのためのデフォルト作業フォルダ *公開日：2026年7月31日* - WebとDesktopでは、新しいチャットが作業フォルダに保存されるようになりました。AI Studio が **General** という名前のデフォルトフォルダを用意し、入力欄の作業フォルダチップがその保存先を示すとともに、最初のメッセージを送信する前であれば別のフォルダに変更できます。 - サイドバーのチャット一覧が **Recent Chats** になり、すべての作業フォルダを横断して、最後にアクティブだった時期ごとにグループ化して会話を表示します。あわせて各作業フォルダのページに、そのフォルダのチャットから添付されたファイルを一覧する **Uploads** セクションが追加されました。 - 詳細については、[作業フォルダ](/products/ai-studio/concepts/work-folders) ページをご覧ください。 ## Engage Studio ### 新機能: HTML Email Hosting (View in Browser) *公開日：2026年7月3日* - HTML Email Hosting は、配信済みのメールキャンペーンをサニタイズ済みの静的なWebページとしてご自身のEmail Domain配下でホストする機能です。受信者がメール内の **View in Browser** リンクをクリックすると、メールクライアントの表示に依存せず、ブラウザタブでメール全体をレンダリングして表示できます。 - メールクライアントによるHTML表示が不安定な受信者向けに、信頼できる代替表示手段を提供したいマーケター向けの機能です。キャンペーンの起動時にページが自動的に公開され、そのHTTPS URLは `{{campaign.view_in_browser_url}}` 変数として取得できます。この変数はBeefreeエディターのSpecial LinksパネルからText内に挿入できます。 - HTML Email Hosting は現在ベータ機能であり、`DIGITAL_ASSETS` のDNS設定が完了したEmail Domainと、Treasure AI Supportによる機能の有効化が必要です。利用をご希望の場合は、担当のアカウントチームにお問い合わせください。 - 詳細については、[View in Browser](/products/marketing-cloud/engage-studio/channels/email/html-email-hosting) ページをご覧ください。 ### 新機能: プリヘッダテキスト *公開日：2026年7月14日* - Engage Studio で、マーケターが HTML を編集することなく、メールエディターの専用 **Pre-header** フィールドを使用してプリヘッダテキスト（受信者のインボックスで件名行の隣に表示される短いプレビューテキスト）を追加できるようになりました。 - メールマーケター向けの機能で、プリヘッダテキストは開封率を向上させ、インボックスプロバイダーが購読解除リンクなどの関連のないコンテンツをプレビューに表示するのを防ぎます。件名と本文と同じように、メールの重要なプロパティになります。 - Email Template でデフォルトのプリヘッダを設定し、キャンペーンレベルでオーバーライドできます。フィールドは Liquid パーソナライゼーション対応で、文字数制限を強制します（推奨 90 文字、最大 220 文字）。Visual エディターと HTML エディターの両方に対応しています。 - 詳細については、[メールへのプリヘッダテキストの追加](/products/marketing-cloud/engage-studio/channels/email/email-preheader-text) ページをご覧ください。 ## Integration Hub ### 機能強化: Iterable エクスポートコネクターの Truncate モード *公開日：2026年7月1日* - Iterable エクスポートコネクターが **truncate** アクションをサポートしました。これにより、クエリ結果をリストの完全な状態として扱い、単一のジョブで Iterable リストのメンバーシップを置き換えられます。 - 大規模で頻繁に更新されるオーディエンスリストを管理するエンタープライズ顧客向けの機能で、リストメンバーシップを同期するために `remove` ジョブと `add` ジョブを別々に組み合わせて実行する必要がなくなります。 - Truncate は、クエリ結果に含まれるすべてのユーザーを購読させ (**add** と同様にデータフィールドを更新)、既存のリストメンバーのうちクエリ結果に含まれないユーザーを購読解除します。空のクエリ結果も有効な入力として扱われ、リストをクリアします。対象の Iterable プロジェクトがユーザーを識別する方法に合わせて、**project_type** パラメータ (`email_based`、`userid_based`、`hybrid`) を設定してください。 - Truncate モードはメンバーシップのみを対象とします。`action` が `truncate` の場合、`campaign_id`、`channel_unsubscribe`、`update_existing_users_only` パラメータは無視されます。 - 詳細については、[Iterable エクスポートインテグレーション](/int/iterable-export-integration) ページをご覧ください。 ### 新コネクター: Batch Export Connector — プロファイル更新 *公開日：2026年7月9日* - Batch Export Connector は、Treasure AI の顧客プロファイルデータを Batch の Profile Mass Update API に直接送信し、メールアドレス、電話番号、言語、カスタム属性などのセグメント属性を Batch の顧客プロファイルと同期させます。 - Batch をカスタマーエンゲージメントプラットフォームとして利用しているマーケター向けの機能で、Batch プロファイルを最新の状態に保つために従来必要だった手動エクスポートやカスタムスクリプトが不要になり、モバイルプッシュ、Web プッシュ、アプリ内、メール、SMS キャンペーンで使用するデータの鮮度が向上します。 - クエリ結果からエクスポートを設定します。`identifier__`、`batch__`、および型プレフィックス付きの列名の命名規則を使用して、列を Batch のネイティブ属性 (`$email_address`、`$language` など) またはカスタム属性にマッピングし、1 回限りまたはスケジュール実行のエクスポートとして実行します。 - 詳細については、[Batch Export Integration](/int/batch-export-integration) ページをご覧ください。 ### 新コネクター: Batch Export Connector — オーディエンスエクスポート *公開日：2026年7月29日* - Batch Export Connector が **オーディエンスエクスポート**機能を追加しました。Treasure AI のセグメントを Batch のオーディエンスリストに直接同期でき、既存のプロファイル更新機能を補完します。キャンペーンターゲティング用のオーディエンスリスト管理を実現します。 - Batch をモバイルプッシュ、アプリ内、メール、SMS キャンペーンのエンゲージメントプラットフォームとして利用しているマーケター向けの機能です。従来必要だった手動エクスポートやスプレッドシートベースのワークフローが不要になり、任意のセグメントから動的なオーディエンス更新を実行できます。 - Batch の3つの識別子タイプ（カスタムID、メール、インストール ID）すべてに対応し、同期モード（`add`、`remove`、`replace`）をサポートしています。1回限りまたはスケジュール実行のエクスポートとして実行できます。 - 詳細については、[Batch Export Integration](/int/batch-export-integration) ページをご覧ください。 ### 機能強化: Yelp Conversions API エクスポートのバルクアップロードモード *公開日：2026年7月14日* - Yelp Conversions API エクスポートコネクターが **bulk_event** アップロードモードをサポートしました。1回の API 呼び出しで最大1,000件のコンバージョンイベントをまとめて送信できます。1件ごとに送信する既存の **single_event** モードと併用できます。 - 大量のイベントを扱う複数店舗の広告主向けの機能で、大規模なセグメントエクスポートやアクティベーションワークフローにおける API 呼び出しのオーバーヘッドを削減し、スループットを向上させます。フィールドマッピング、正規化、SHA-256ハッシュ化のルールは単一イベントアップロードと同じです。 - エクスポートの設定時に **Upload Mode** パラメータを `bulk_event` に設定してください（デフォルトは `single_event` のままです）。その他の設定変更は不要です。 - 詳細については、[Yelp Conversions API Export Integration](/int/yelp-conversions-api-export-integration) ページをご覧ください。 ### Yahoo! JAPAN Ads アップデート: LINE Ads カスタムオーディエンス サポート *公開日：2026年7月28日* - Yahoo! JAPAN Ads コネクターが LINE Ads カスタムオーディエンスへの対応をサポートしました。LINE Ads API が 2026年10月にサンセット予定のため、LINE Ads カスタムオーディエンスの機能を Yahoo! JAPAN Ads に移行できます。 - 現在 LINE Ads のカスタムオーディエンスターゲティングを利用している日本の広告主向けの機能で、自動的なフィールドマッピングにより、オーディエンスを再構築することなく Yahoo! JAPAN Ads に切り替えられます。 - コネクターは LINE Ads の識別子タイプ（メール、電話、IFA）を Yahoo! JAPAN Ads の対応する識別子（mail_address、mail_address_and_phone_number、idfa/aaid）に自動的にマッピングします。移行手順の詳細なガイドはドキュメントに記載されています。 - 詳細については、[Yahoo! JAPAN Ads V2 Export Integration](/int/yahoo-japan-ads-v2-export-integration) ページをご覧ください。 ### 機能強化: BigQuery Output Connector の Workload Identity Federation (WIF) 認証対応 *公開日：2026年7月29日* - BigQuery Output Connector が Workload Identity Federation (WIF) 認証をサポートしました。Google Cloud Platform のセキュアな認証メカニズムを利用できるようになりました。 - 長期有効な認証情報の使用を制限する厳格なセキュリティポリシーを持つエンタープライズ顧客向けの機能で、WIF 認証により JSON キーファイルの保存とローテーションが不要になり、BigQuery へのオーディエンスエクスポートを実行するチームのセキュリティ体制が向上します。 - WIF 認証は JSON キー認証と同じ機能を提供します。ペアレントセグメント、セグメンテーション、アクティベーション、ジャーニーはすべて WIF でも同様に動作し、機能の制限はありません。 - BigQuery v2 コネクタの認証設定で WIF 認証を選択してご利用ください。詳細については、[Google BigQuery Export Integration V2](/int/google-bigquery-export-integration-v2) ページをご覧ください。 ## Data Workbench ### 新機能: HiveクエリエンジンのCREATE TABLE文サポート *公開日：2026年7月10日* - HiveクエリエンジンでCREATE TABLE文がサポートされるようになりました。Trinoに切り替えることなく、HiveQLで新しいテーブルを直接作成でき、テーブル・カラムのコメント、データ保持期間、UDP（User-Defined Partitioning）などをテーブルプロパティで設定できます。 - 詳細については、[CREATE TABLE文の構文](/products/customer-data-platform/data-workbench/queries/sql-reference/create_table) ページをご覧ください。 ### 新機能: HiveとTrinoにおけるUPDATE文サポート *公開日：2026年7月22日* - HiveとTrinoの両方のクエリエンジンでUPDATE文がサポートされるようになりました。今回新たにサポートされるのはHiveで、TrinoのUPDATE文サポートは実験的な位置づけです。WHERE句の必須化、パーティション数の上限、リソース消費に関する注意点はDELETE文と同様です。 - 大規模なテーブルを更新するチーム向けの機能で、Trinoの実験的な実装と並び、本番運用にも適したHiveでの選択肢を提供し、Trinoで大規模テーブルを更新する際の高いリソース消費を回避できます。 - 詳細については、[UPDATE文の構文](/products/customer-data-platform/data-workbench/queries/sql-reference/update_statement) ページをご覧ください。 ## Real-Time ### 機能強化: Personalization API の td_ip および td_global_id エンリッチメント *公開日：2026年7月9日* - Personalization API（`{region}.p13n.in.treasuredata.com`。JavaScript SDK の `fetchPersonalization` または HTTP から直接呼び出し可能）は、すべての受信イベントに対して、リクエストの `X-Forwarded-For` ヘッダーから `td_ip` を、対応するブラウザクッキーが存在する場合は `td_global_id` を、サーバー側で自動的に設定するようになりました。 - Webサイトやアプリにリアルタイムパーソナライゼーションを組み込む開発者向けの機能で、これまで一方の取り込み経路でのみ自動的に設定されていた `td_ip` と `td_global_id` の不整合を解消し、標準の Ingest API とのサーバー側エンリッチメントの動作を統一します。 - クライアント側の変更は不要です。既存の Personalization API 呼び出しは、エンリッチされた `td_ip` と `td_global_id` の値を自動的に取得します。 - 詳細については、[Personalization API Quickstart](/apis/p13n-api) ページをご覧ください。 ### 新機能: Lookup Catalog によるリアルタイムパーソナライゼーション *公開日：2026年7月17日* - **Lookup Catalog** は、ユーザーのプロファイルアトリビュートと外部参照テーブルをランタイムで結合する機能です。期間限定セールバナー、クーポンリマインダー、商品レベルの判定など、ユーザー軸と商品軸を同時に参照する必要があるユースケースに対応します。 - Lookup Catalogのデータは専用の `cdp_lookup_catalog` Plazmaデータベースに保存し、提供されるTreasure Workflowテンプレートを使用してリアルタイムストア（DynamoDB）に同期します。各テーブルの最初のカラム（`time` を除く）がルックアップキーとなり、stringおよびnumber型のカラムをサポートしています。 - Lookup Catalog は Single、List、Counter と同等のファーストクラスのリアルタイムアトリビュートタイプです。Parent SegmentのRealtime Attribute設定の **Add Attribute** モーダルで **Lookup Catalog** タイプを選択し、ルックアップテーブルとカラムを選んで、SingleまたはListアトリビュートを最大2つのルックアップキーとして設定します（直積のコンポジットキーとして組み合わせ可能）。Lookup Catalog アトリビュートはPersonalizationのAttribute Payloadセクションに表示されるほか、**エントリー条件**でも使用でき、`==`、`!=`、`<`、`<=`、`>`、`>=`、nullチェック、配列型カラム向けのContains/NotContains演算子に対応しています。 - 配列型カタログカラムをサポートしており、Engage StudioのIn-Browser Messageコンテンツで**Liquid テンプレート構文**を使用してLookup Catalogアトリビュートを参照できます。`if`/`elsif`/`else`条件分岐と`for`ループ（最大2段階のネスト）が利用できます。 - 詳細については、[リアルタイムアトリビュートの概要](/products/customer-data-platform/real-time/real-time-attributes-overview)ページをご覧ください。 Data WorkbenchのAdd AttributeモーダルでLookup Catalogタイプが選択されており、ルックアップテーブル、ルックアップカラム、ルックアップキーのフィールドが表示されている ## AI Agent Foundry ### 新モデル: GPT-5.5 サポート *公開日：2026年7月14日* - AI Agent Foundry が、エージェントで選択できるモデルとして OpenAI の GPT-5.5 をサポートしました。 - OpenAI モデルのみに制限されているお客様向けの対応で、GPT-5 などの以前の GPT バージョンに限定されることなく GPT-5.5 を利用できます。 - GPT-5.5 は調整可能な **Reasoning effort** 設定をサポートし、最上位のレベルとして **Extra high** が新たに追加されました。応答前にモデルがどの程度推論するかを調整できます。 - GPT-5.5 は既存の GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano の各モデルと並んで利用でき、既存のエージェントには影響しません。 - 詳細については、[Agentの作成](/products/customer-data-platform/ai-agent-foundry/ai-agent/creating-an-agent) ページをご覧ください。 ### 予定: Nova Canvas 画像生成モデルの提供終了（EOL） *公開日：2026年7月27日* - AI Agent Foundry の Image Generator が使用する画像生成モデル Amazon Nova Canvas は AWS 側で提供終了となるため、AI Agent Foundry における Nova Canvas のサポートは遅くとも2026年9月末までに終了します。 - 実際の終了時期はそれより早まる可能性があります。AWS は Bedrock 上のモデルを30日間利用がないと自動的に無効化する仕様のため、Tokyo リージョンではこの基準によりすでに Nova Canvas が応答しなくなっています。 - AI Agent Foundry では後継の画像生成モデルは提供されないため、Nova Canvas の提供終了後は AI Agent Foundry 上で画像生成モデルを利用できなくなります。今後、画像生成には Treasure AI Studio で利用できる GPT Image モデルをご利用ください。 - 詳細については、[サポートされているLLMモデル](/products/customer-data-platform/ai-agent-foundry/supported-llm-models) ページをご覧ください。 ## Control Panel ### 予定: 「Remember Me」（自動サインイン）オプションの廃止 *公開日：2026年7月7日* - Treasure AI は、Treasure Console のサインインページから「Remember Me」オプションを削除します。この変更後、対象のユーザーはブラウザセッションをまたいで自動的にサインイン状態を維持できなくなります。 - 設定済みのユーザーセッションタイムアウトが常に適用されるようにすることで、アカウントのセキュリティを強化する変更です。「Remember Me」が有効なセッションによって、セッションタイムアウトの設定を超えてサインイン状態が維持されてしまう問題を解消します。 - この変更はEmail/Passwordでサインインするユーザーのみが対象で、SSOでサインインするユーザーには影響しません。この変更は2026年7月から8月の間に実施予定です。 - 詳細については、[最大ログイン試行回数とセッションタイムアウトの指定](/products/control-panel/security/sign-in-settings/specifying-maximum-login-attempts-and-session-timeout) ページをご覧ください。 ## Treasure Code (CLI) ### 機能強化: 名前によるセグメントの移動と検索 *公開日：2026年7月9日* - Treasure Code で、内部IDを調べることなくセグメントを名前で別のフォルダに移動できるようになりました。 - 名前の一部を入力するだけで全フォルダを横断して再帰的に検索できます。同じ名前のセグメントが複数存在する場合は、どちらか一方を推測して実行する代わりに候補の一覧が表示されます。 ### 修正: エクスポート時にクエリ出力が切り捨てられる問題 *公開日：2026年7月9日* - データエクスポート中にクエリ結果が無警告で切り捨てられる2つの問題が修正されました。デフォルトで40行で停止していた問題と、大きな結果セットが途中で切れていた問題がいずれも解消されました。 - Treasure Code を通じてエクスポートする自動ワークフローやパイプラインで、毎回完全な結果が取得できるようになりました。 ### 機能強化: Journeyファイルに専用の拡張子を導入 *公開日：2026年7月9日* - Journey設定ファイルの拡張子が `.journey.yml` になり、フォルダやファイルブラウザでセグメントファイルと一目で区別できるようになりました。 - 既存のJourneyファイルはそのまま引き続き動作します。変更は不要です。