# Real-Time 2.0 Treasure DataのReal-Time 2.0は、バッチデータとリアルタイムデータをプロファイルレベルで統合する市場で唯一のソリューションを提供し、顧客に提供するエクスペリエンスが適切であり、適切なタイミングで提供されることを保証します。 Real-Time 2.0により、組織内の複数の部門が、1つのCDPでバッチデータとリアルタイムデータを統合することで、現在および見込み顧客とコミュニケーションをとることができます。 ## Real-Time 2.0とは？ Real-Time 2.0は、バッチとリアルタイムのデータ処理を単一システムで統合するTreasure Dataの次世代Customer Data Platformです。バッチアナリティクスかリアルタイムアクティベーションかの選択を強いる従来のCDPとは異なり、Real-Time 2.0は両方の機能を組み合わせて以下を実現します。 - **ミリ秒レイテンシーのレスポンス** – Webパーソナライゼーションとトリガーアクティベーション向け - **完全な顧客プロファイル** – 履歴バッチデータとリアルタイム行動データの両方を含む - **統合された意思決定** – 単一プラットフォームを使用してすべての顧客タッチポイントにわたって実現 Real-Time 2.0により、マーケターは顧客の行動に即座に反応しながら、よりスマートで正確なパーソナライゼーションのために完全な顧客データの深さを活用できます。 ## 主な機能 Real-Time 2.0は、卓越した顧客体験を提供するために連携する3つのコア機能を提供します。 ### リアルタイム ID Stitching デバイス、チャネル、セッション全体で顧客IDをリアルタイムに統合します。顧客がWebサイトを訪問したりモバイルアプリを開いたりすると、Real-Time 2.0はすぐに既存のプロファイルとIDを紐付け、すべてのタッチポイントで一貫したエクスペリエンスを作成します。 **価値：** 再訪顧客を即座に認識し、最初のページビューからエクスペリエンスをパーソナライズします。 **実装：** リアルタイムID Stitchingは、IDステッチングキー、イベントテーブル、およびリアルタイムID解決を機能させるアトリビュートを定義するペアレントセグメント設定を通じて有効化されます。 **詳細情報：** [ID Stitching 概要](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-id-stitching-overview) | [ペアレントセグメントの設定](/ja/products/customer-data-platform/real-time/creating-a-real-time-configuration) ### リアルタイムトリガー クロスチャネルアクティベーションをトリガーすることで、数分以内に顧客のアクションに対応します。顧客がカートを放棄したり、実店舗を訪問したり、ロイヤルティのマイルストーンに達したりすると、Real-Time 2.0はメール、SMS、プッシュ通知、またはその他のアクティベーションを自動的にトリガーできます。 **価値：** コンバージョンを促進し、ロイヤルティを構築するために、まさに適切なタイミングで顧客にアプローチします。 **詳細情報：** [リアルタイムジャーニー](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/realtime) | [トリガーアクティベーション](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/realtime/creating-a-real-time-triggered-activation) ### リアルタイムパーソナライゼーション 100ミリ秒以内にパーソナライズされたWebおよびモバイルエクスペリエンスを提供します。Real-Time 2.0は、セッション内行動と顧客の履歴データを組み合わせて、パーソナライゼーションエンジン、コンテンツ管理システム、A/Bテストツールを機能させます。 **価値：** エンゲージメントと収益を高める関連性の高いパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 **詳細情報：** [リアルタイムパーソナライゼーション](/ja/products/customer-data-platform/real-time/about-real-time-personalization) ![](/assets/real-time-2-0-2024-05-22.f4c3a852da2e4e84fa429ddbe84f351ef520b5cf3fbd39d26fc4956dd5bf6e4c.cf3845cb.png) ## イベントの流れ ![Real-Time 2.0 アーキテクチャ図](/assets/rt-2-0-architecture-diagram.2eee574433154ebc250b4d3f26e3ae824bd47866c5a899169693374b3ea683af.5b2238d2.svg) Real-Time 2.0は、デュアルパスアーキテクチャを使用して、すべての顧客イベントを同時に処理します。一方のパスは即時の意思決定に、もう一方のパスは深いアナリティクスに使用されます。単一のイベントがシステムを通じてどのように処理されるかを説明します。 ### イベント収集 顧客がWebサイトやモバイルアプリを操作すると、Treasure Data SDKまたはIngest APIがイベントをキャプチャし、**Ingest Stream**に配信します。これがデュアルパス処理が始まるエントリポイントです。 ### デュアルパス処理 すべてのイベントは、並行して実行される2つのパイプラインによって処理されます。 **Realtime Pipeline** Realtime Decision Engineは各イベントをミリ秒単位で処理し、次の3つの操作を同時に実行します。 - **ID Stitching** – デバイスやセッションをまたいで匿名ID、Cookie ID、既知の顧客IDを照合することで、現在のユーザーを既存のプロファイルに紐付けます - **Real-Time Attributes Update** – セッション内カウンターや行動アトリビュートを更新します（例：製品閲覧数、カートの合計金額、現在のセッション時間） - **Unify Realtime and Batch Data** – ライブのイベントデータとBatch Storageから取得した顧客の履歴プロファイルをマージし、意思決定に必要な完全なプロファイルを生成します エンリッチされたプロファイルは**Realtime Storage**に書き込まれ、**Webパーソナライゼーション**と**トリガーアクティベーション**にすぐに利用できます。 **Batch Pipeline** Treasure ワークフローはスケジュールに従って実行され（通常は数分〜数時間ごと）、次の処理を行います。 - 大量のイベント履歴にわたってアトリビュートを集計する - 複雑なメトリクスや予測スコアを計算する - 全データセットにわたってID関係を構築・更新する 結果は**Batch Storage**に書き込まれ、オーディエンスセグメンテーションやレポーティングに利用できます。 ### 2つのパイプラインの連携 Realtime Pipelineの「Unify Realtime and Batch Data」ステップが、2つのパスが統合される場所です。Realtime Decision Engineが新しいイベントを処理する際、顧客の最新のバッチプロファイル（購買履歴、ロイヤルティランク、予測スコアなど）を読み取り、ライブのセッションデータと組み合わせてから、パーソナライゼーションやアクティベーションの意思決定を行います。 これにより、すべてのリアルタイムの意思決定が、現在のセッションだけでなく、完全な履歴データの深さから恩恵を受けることができます。 ### 実際の動作例 再訪顧客がWebサイトを開きます。100ミリ秒以内に起こることを説明します。 1. TD SDKが`page_view`イベントをIngest Streamに送信します 2. Realtime Decision Engineがイベントを受信し、ID Stitchingによって匿名Cookie IDを顧客の既知プロファイルに照合します 3. リアルタイムアトリビュートが更新されます：今セッションのページビュー数 = 3、製品カテゴリ = "yoga" 4. エンジンがBatch Storageから読み取ります：ロイヤルティランク = Gold、最終購入 = 45日前、予測ネクストベストオファー = "Premium Yoga Mat" 5. 統合プロファイルがRealtime Storageに書き込まれます 6. Personalization APIがターゲットレコメンデーションを返します：GoldメンバーディスカウントつきのPremium Yoga Mat 一方、Batch Pipelineは次のスケジュールされたワークフロー実行に向けてイベントをログに記録し、顧客の集計アトリビュートを更新し、将来のセッションのために予測スコアを更新します。 ## なぜReal-Time 2.0なのか？ ### 主なメリット - **より正確なパーソナライゼーション：** より良いターゲティングのために完全な顧客プロファイル（バッチ＋リアルタイムデータ）を使用 - **コンバージョン率の向上：** 関連性の高いメッセージで適切なタイミングに顧客にアプローチ - **統合された顧客エクスペリエンス：** デバイス、チャネル、セッション全体で一貫したエクスペリエンスを作成 - **運用効率の向上：** 複数のツールではなく1つのプラットフォームでバッチとリアルタイムデータを管理 - **顧客ロイヤルティの向上：** コミュニケーション、アクセシビリティ、タイムリーさを通じて信頼を構築 ### ビジネスへの影響 Harvard Business Reviewによると、収益成長が速い企業は、成長が遅い企業よりもパーソナライズされたマーケティング戦略から40%多くの収益を生み出しています。広告がリアルタイムのWebサイト活動に基づいている場合： - クリックスルー率が11%向上 - 製品閲覧時間が34%増加 - 製品からの収益が38%成長 ### バッチとリアルタイムの統合：Treasure Dataの優位性 ほとんどのCDPは選択を強います。 - **バッチのみのCDP** は深いアナリティクスを提供しますが、リアルタイムに対応できません - **リアルタイムのみのCDP** は迅速に対応しますが、履歴コンテキストが不足しています Real-Time 2.0は、1つのプラットフォームでバッチとリアルタイム処理を統合することで両方を実現します。別々のシステムを維持するよりもシンプルで、より強力で、コスト効率が高くなります。 ## 一般的なユースケース ### セッション内Webパーソナライゼーション 現在の閲覧行動と履歴購買データ、好み、予測スコアを組み合わせてWebサイトコンテンツをパーソナライズします。 **例：** ヨガ製品を閲覧している再訪顧客が、希望チャネル（店舗）と予測ネクストベストオファーに基づいてパーソナライズされた製品レコメンデーションとターゲットオファーを表示されます。 ### カート放棄回復 顧客がカートにアイテムを追加したが購入を完了しない場合に、メール、SMS、プッシュ通知でパーソナライズされたメッセージをトリガーします。 **例：** 割引コードを含むメールを数分以内に送信し、カートが放棄されたままの場合はSMSリマインダーをフォローアップします。 ### 実店舗訪問 ジオフェンシングまたはチェックインデータを使用して、顧客が店舗に入ったときにモバイル通知をトリガーします。 **例：** 顧客が店舗に入ったとき、最近オンラインで閲覧した製品のパーソナライズされた割引を含むプッシュ通知を送信します。 ### フォーム入力フォローアップ フォーム送信やアカウント作成中に問題が発生した顧客をカスタマーサービスや営業チームにルーティングします。 **例：** 顧客がサブスクリプションフォームを開始したが行き詰まった場合、チャットや電話でライブエージェントにルーティングしてサインアップを完了させます。 ### ロイヤルティマイルストーン認識 顧客がロイヤルティのランクやマイルストーンに達したときに、お祝いメッセージと特別オファーをトリガーします。 **例：** 顧客がVIPステータスに達したときに、限定オファーを含むお祝いメールを送信します。 ## Real-Time 2.0を始める Real-Time 2.0を導入する準備ができましたか？次の手順に従ってください。 ### 1. 基本を学ぶ はじめにガイドから始めて、前提条件、セットアップワークフロー、設定要件を理解してください。 - **[はじめにガイド](/ja/products/customer-data-platform/real-time/getting-started)** ### 2. データインジェストを設定する Webトラッキング、モバイルSDK、またはストリーミングAPIを設定して、リアルタイムで顧客イベントをキャプチャします。 ### 3. ペアレントセグメントを設定する ペアレントセグメントのイベントテーブル、イベント定義、アトリビュート、ID Stitchingを設定します。 - **[ペアレントセグメントの設定](/ja/products/customer-data-platform/real-time/creating-a-real-time-configuration)** ### 4. エクスペリエンスを構築する リアルタイムジャーニー、トリガーアクティベーション、パーソナライゼーションルールを作成します。 - **[リアルタイムジャーニー](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/realtime)** - **[リアルタイムパーソナライゼーション](/ja/products/customer-data-platform/real-time/about-real-time-personalization)** - **[リアルタイムアトリビュート](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-attributes-overview)** ## 追加リソース - [はじめにガイド](/ja/products/customer-data-platform/real-time/getting-started) - 前提条件、セットアップワークフロー、ベストプラクティス - [パフォーマンスの制限と期待される動作](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-2-0-system-performance-limitations-and-expected-behavior) - [オブザーバビリティとログ](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-observability-and-logs) - [Real-Time 2.0 FAQ](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-faq) - [リアルタイムアトリビュート FAQ](/ja/products/customer-data-platform/real-time/real-time-attribute-faqs)