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サポートされているスキルカタログ

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このカタログは、tdx-skills プラグインが提供するスキルを一覧にしています。tdx-skills は Treasure AI Studio がデフォルトで有効化するプラグインであり、これらのスキルはすべてのアカウントで最初から利用できます。タスクに適したスキルを見つけ、各スキルの機能を理解し、どのユーザーペルソナが最も恩恵を受けるかを把握するためにご活用ください。

デフォルトプラグイン以外について

tdx-skills プラグインは、プリインストール済みの td-skills マーケットプレイスに含まれる複数のプラグインの 1 つです。その他のプラグイン(SQL クエリスキル、ワークフローの作成、リアルタイムパーソナライゼーション、ドキュメント生成など)も利用可能ですが、デフォルトでは有効化されていません。これらは [設定] → [マーケットプレイス] で有効化できます。プラグインマーケットプレイスを参照してください。このページはデフォルトの tdx-skills プラグインのみを扱います。

目的

デフォルトの tdx-skills プラグインに含まれるスキルの完全なリファレンスを提供し、ユーザーが試行錯誤なしにタスクに適したスキルを特定できるようにします。

前提条件


このカタログの読み方

各スキルのエントリには以下が含まれます:

フィールド意味
スキル名プラグイン内に表示されるスキルの名前(例: segment
説明そのスキルが AI に教える内容
主な機能スキルが有効にする具体的なタスク
対象ペルソナ最も恩恵を受けるユーザー — ただし、AI は役割に関係なく関連するスキルを適用します

ペルソナの凡例:

ラベル役割
データアナリストクエリの作成、データの探索、レポートの構築
データエンジニアパイプラインの構築、ワークフローの管理、インフラの最適化
マーケターセグメント、ジャーニー、キャンペーン、アクティベーションの管理
CDP 管理者親セグメントの設定、オーディエンスアーキテクチャの管理
ソリューションエンジニアエンドツーエンドのソリューション実装、構成の検証
開発者エージェント、連携、アプリケーションの構築
すべてのユーザー役割を問わず有用

CDP とセグメント

CDP の親セグメントと子セグメントを構築、検証、分析します。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
parent-segmenttdx ps と YAML 構成で CDP 親セグメントを管理マスターテーブルの構成、属性と行動の定義、結合検証のための tdx ps validate、データプレビューのための tdx ps preview、スケジュール設定(daily/hourly/cron)CDP 管理者、ソリューションエンジニア
segmenttdx sg と YAML ルール構成で CDP 子セグメントを管理Value および Behavior の条件タイプ、すべての演算子(Equal、In、Between、TimeWithinPast など)、フィルター付きの行動集計、ネストされた条件グループ、tdx sg fields によるフィールド探索マーケター、CDP 管理者
validate-segmentCDP セグメント YAML の検証リファレンス必須フィールドを含む全 18 種類の演算子タイプ、エラーコードのリファレンス、tdx sg validatetdx sg push --dry-run のトラブルシューティング、行動条件の構造チェックソリューションエンジニア
parent-segment-analysisCDP 親セグメントの出力データをクエリして分析tdx ps desc -o による出力データベーススキーマの探索、customers テーブルと behavior テーブルのクエリ、属性と行動の探索、レポートの構築データアナリスト

セグメント関連スキルの使いどころ:

  • マーケターの場合: segment を使うと、自然言語でオーディエンスのルールを構築できます。「過去 7 日間に料金ページを訪問し、購入していないユーザーのセグメントを作成して」と伝えれば、AI が正しい YAML スキーマでセグメント定義の草案を作成するので、意図に合っているかを確認してからプッシュできます。
  • CDP 管理者の場合: まず parent-segment で基盤を構築し、次に segment で子セグメントを作成します。検証エラーのデバッグには validate-segment を追加してください。
  • データアナリストの場合: parent-segment-analysis を使って、親セグメントの出力テーブル内の顧客データと行動データを探索します。

ジャーニーとアクティベーション

カスタマージャーニーを設計し、アクティベーションコネクターを構成します。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
journeyCDP カスタマージャーニーの作成、編集、管理セグメント、アクティベーション、ステージステップ(wait、activation、decision_point、ab_test、merge、jump、end)を含むジャーニー YAML、フローロジック、変更のプッシュ、ジャーニーのパフォーマンス分析・テーブル・レポートマーケター
validate-journeyCDP ジャーニー YAML の検証リファレンスカテゴリ別のエラーコード、ステップタイプの要件とパラメータ、セグメント参照、フロー制御ルール(merge、branching、convergence)ソリューションエンジニア
connector-configセグメントとジャーニーのアクティベーション向けに connector_config を作成tdx connection schema <type> によるフィールド探索、コネクターのフィールドマッピング、対応する接続タイプ向けのアクティベーション構成ソリューションエンジニア

ジャーニーとアクティベーション関連スキルの使いどころ:

  • マーケターの場合: journey を使い、カスタマーフローを平易な言葉で記述すれば、AI がジャーニー定義の草案を作成するので、意図に合っているかを確認してからプッシュできます。
  • ソリューションエンジニアの場合: ジャーニーのエラーをデバッグするには validate-journey を、フィールドを確認したうえでアクティベーションコネクターを構成するには connector-config を追加します。

キャンペーン

Treasure Engage のメールおよびプッシュキャンペーンを構築、デプロイします。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
engagetdx engage で Treasure Engage のメールテンプレートとキャンペーンを管理ワークスペースの管理、YAML + HTML によるメールおよびプッシュキャンペーンの構成、テンプレートの作成と編集、プレビュー、検証、デプロイマーケター

engage スキルの使いどころ:

  • マーケターの場合: engage を使って、メールおよびプッシュキャンペーンを作成、プレビュー、デプロイします。キャンペーンの内容を記述すれば、AI が HTML コンテンツとともに YAML 定義の草案を作成するので、プッシュ前にプレビュー・検証できます。

AI エージェント

AI Agent Foundry 上でエージェントを構築、テスト、デプロイします。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
foundry-agenttdx agent pull/push で AI Agent Foundry のエージェントを構築agent.yml の構造、ツール構成(knowledge_base、agent、web_search、image_gen)、@ref 構文、ナレッジベースのセットアップ、YAML/Markdown での作成ソリューションエンジニア、開発者
foundry-agent-promptAI Agent Foundry のエージェント向けに効果的なシステムプロンプトを作成役割の定義、制約の指定、出力フォーマット、ツール使用の指示、プロンプト構造のパターンソリューションエンジニア
foundry-agent-testtdx agent test で AI Agent Foundry のエージェントの自動テストを実行user_input/criteria を含む test.yml 形式、単一ラウンドおよび複数ラウンドのテスト、判定エージェントによる評価、評価基準の作成ワークフローソリューションエンジニア

エージェント関連スキルの使いどころ:

  • ソリューションエンジニアと開発者の場合: 3 つをセットで使用します。foundry-agent で構築し、foundry-agent-prompt でシステムプロンプトを作成し、foundry-agent-test で検証します。これらのエージェントが動作するプロダクトについては AI Agent Foundry を参照してください。

ワークフロー

tdx CLI で Treasure Workflow を管理します。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
workflowtdx wf コマンドで Treasure Workflow を管理プロジェクトの同期(pull/push/clone)、ワークフローの実行、セッションと試行のモニタリング、タスクタイムラインの可視化、リトライおよびキル操作、シークレット管理データエンジニア

workflow スキルの使いどころ:

  • データエンジニアの場合: workflow をワークフローのライフサイクル全体で使用します — プロジェクトの同期、ワークフローの実行、実行のモニタリング、失敗のデバッグ、タスクのリトライ。

CLI

Treasure AI リソースを管理するための中核的な CLI 操作です。

スキル名説明主な機能対象ペルソナ
tdx-basic中核的な tdx CLI コマンドを実行tdx databasestdx tablestdx describetdx querytdx auth setup による認証設定、プロファイルとセッションによるコンテキスト管理、出力形式(JSON/TSV/table)すべてのユーザー

CLI スキルの使いどころ:

  • すべてのユーザーの場合: tdx-basic スキルは基本として役立ちます — データベースとテーブルの探索、スキーマの確認、クエリの実行、認証について、AI が正しい CLI コマンドを組み立てる手助けをします。

クイックリファレンス: ペルソナ別のスキル

自分の役割に最も関連するスキルを見つけましょう:

データアナリスト

スキル理由
parent-segment-analysis親セグメントの出力テーブル内の顧客データと行動データを探索
tdx-basicデータベース探索とクエリのための中核的な CLI 操作

データエンジニア

スキル理由
workflowワークフローのライフサイクル全体 — 同期、実行、モニタリング、デバッグ、リトライ
tdx-basicCLI 主導のデータ操作とリソース管理

マーケター

スキル理由
segment自然言語でオーディエンスセグメントを構築
journeyステージとアクティベーションを備えたカスタマージャーニーを設計
engageメールおよびプッシュキャンペーンを作成、デプロイ

CDP 管理者

スキル理由
parent-segmentCDP 親セグメントの基盤をセットアップし管理
segment子セグメントを構築し管理

ソリューションエンジニア

スキル理由
parent-segmentクライアント実装向けに CDP の基盤をセットアップ
validate-segment, validate-journey構成と検証のエラーをデバッグ
connector-configアクティベーションコネクターを構成
foundry-agent, foundry-agent-prompt, foundry-agent-testエージェント開発のライフサイクル全体

開発者

スキル理由
foundry-agent, foundry-agent-prompt, foundry-agent-testAI Agent Foundry のエージェントを構築、プロンプト作成、テスト

すべてのユーザー

スキル理由
tdx-basicすべてのユーザーに必要な中核的な CLI 操作

プラットフォーム別のスキル利用可否

tdx-skills プラグインはすべてのプラットフォームで適用されますが、プラグインの管理方法は異なります:

機能WebDesktop (Mac)Mobile (iOS)
AI の応答へのスキルの適用ありありあり
プラグインの有効化・無効化([設定] → [マーケットプレイス])ありあり--
追加マーケットプレイスの登録ありあり--
Mobile

プラグインの管理は Web と Desktop でのみ行えます。そこで有効化したプラグイン(tdx-skills を含む)は、Mobile での会話にも自動的に適用されます。


確認

このカタログを読むことで、次のことができるようになります:

  • CDP のセグメントからジャーニーまでのワークフローで有効化すべきスキルを特定できる
  • ソリューションエンジニアが AI Agent Foundry のエージェントを構築・テストするために必要なスキルを挙げられる
  • segmentvalidate-segment の違いを説明できる
  • Treasure Engage キャンペーンを管理するのに適したスキルを見つけられる
  • これらのスキルがデフォルトの tdx-skills プラグインに含まれること、および他のスキルの入手先を説明できる

トラブルシューティング

問題解決策
期待していたスキルがここに掲載されていないこのカタログはデフォルトの tdx-skills プラグインのみを扱います。SQL、ワークフロー作成、リアルタイム、ドキュメント関連のスキルは別のプラグインに含まれます — [設定] → [マーケットプレイス] で有効化してください(プラグインマーケットプレイスを参照)
スキルは利用可能だが AI が使用しないスキルはコンテキストを提供するもので、いつ適用するかは AI が判断します。スキルのドメインに明確に合致するよう、プロンプトをより具体的にしてください(例: segment スキルなら「先週購入したユーザーのセグメントを作成して」)

次のステップ