# Pinterest Export Integration

Pinterestは、レシピ、住まいやスタイルのインスピレーションなど、アイデアを見つけるためのビジュアル検索エンジンです。オーディエンスや顧客リストに対するデータ整理やアクセス制御の設定機能を提供しています。

このTD Export Integrationを使用すると、Treasure DataからPinterestにジョブ結果を直接書き込むことができます。

## このIntegrationで何ができますか?

- オーディエンスへのユーザーの追加または削除
- オーディエンスが存在しない場合の新規オーディエンスの自動作成
- オーディエンスからすべてのユーザーをクリア
- ユーザーID(email、idfa、またはmaid)が既にハッシュ化されていない場合の自動検出とハッシュ化
- 無効な値をスキップまたは停止するオプションの指定


## 前提条件

- [TD Toolbelt](https://toolbelt.treasuredata.com/)を含むTreasure Dataの基本知識


## 要件と制限事項

- デフォルトのエクスポート形式はSHA256です。すべてのデータはSHA256形式でハッシュ化されているか、ハッシュ化されていない状態である必要があります
- TDからのクエリは、email、maid、またはidfaという名前の1つの列のみを文字列形式で選択する必要があります
  - emailの場合、ハッシュ化されているか、ハッシュ化されていない状態のいずれかです
  - maidとidfaの場合、事前にハッシュ化されている必要があります
- オーディエンスとオーディエンスサイズの更新には24〜48時間かかります


## Treasure コンソールを使用してConnectionを作成する

### 新しい認証の作成

クエリを実行する前に、Treasure Dataでデータ接続を作成し、設定する必要があります。データ接続の一部として、インテグレーションにアクセスするための認証を提供します。

1. Treasure コンソールを開きます
2. **Integrations Hub** > **Catalog**に移動します
3. Pinterestを検索し、**Output**を選択します


![](/assets/pinterest-export-integration-2024-03-19.53b79d03fbdbe27b0f5a0782394e008297b4d6ff47945fc72d87d03e6ac846e0.ef204196.png)

1. Create Authenticationを選択します
2. Pinterestアカウントに接続します
3. Integrations Hub > Catalogにリダイレクトされます。新しいアカウントに接続するステップを繰り返して、新しいOAuth接続を選択します
4. 接続の名前を入力します
5. **Done**を選択します


### クエリの定義

1. **Data Workbench > Queries**に移動します
2. データをエクスポートしたいクエリを選択し、クエリを実行して結果セットを検証します
3. **Export Results**を選択します


![](/assets/screen_shot_2023-05-18_at_11_04_47.eb70dde814e6c273bc452cb6de18ac0b9c415d0b47e02560c7984f7dd0f5037f.ef204196.png)

1. 既存のインテグレーション認証を選択します


![](/assets/screen-shot-2023-05-18-at-11.06.58.f2d2b14b5880668c515c935be900ef3acb7dfde9cab09e768d6abb6f343bb324.ef204196.png)
5. Export Resultsの追加詳細を定義します。エクスポートインテグレーションの内容で、インテグレーションパラメータを確認します

たとえば、Export Results画面が異なる場合や、完了する追加の詳細がない場合があります。

![](/assets/screen-shot-2023-05-19-at-08.50.39.1040ee4a78a7d7084945628372b647152f471c370a6110b2b2420a2b2e3d89ce.ef204196.png)
6. **Done**を選択します
7. クエリを実行します
8. 指定した宛先にデータが移動したことを検証します

### Pinterestのインテグレーションパラメータ

![](/assets/screen-shot-2023-05-19-at-08.50.47.9ed92919b7a56afbd0c490c64153043694e10bf0a7f6590d73f4be63c9f35a57.ef204196.png)

![](/assets/screen-shot-2023-05-18-at-11.20.01.e01e9a5fc7cf0a419d76411d664fb14ac62a912375d5e611564b086d49d3f75b.ef204196.png)

| Parameter  | Data Type  | Required?  | Description  |
|  --- | --- | --- | --- |
| Ad Account ID | String | Yes | Pinterest広告アカウントID |
| Audience Type | String | Yes | オーディエンスタイプ。サポートされる値:- Customer List

 |
| Action | String | Yes | オーディエンスアクション。サポートされる値:- Create New Audience (デフォルト。定期的に実行するようにスケジュールすべきではありません)
- Replace Current Audience
- Delete Current Audience
- Add People To Current Audience
- Remove People From Current Audience

 |
| Audience ID | String |  | オーディエンスID。次のアクションの場合にのみ必須:- Replace Current Audience
- Delete Current Audience
- Add People To Current Audience
- Remove People From Current Audience

 |
| Audience Name | String |  | オーディエンス名。次のアクションの場合にのみ必須:- Create New Audience

 |
| Audience Description | String |  | オーディエンスの説明 |
| Limit Records Per Request
 | Integer
 |  | 各バッチで送信されるレコード数
デフォルト値: `10000`
 |
| Ignore Invalid Records | Boolean |  | このチェックボックスを選択すると、データがPinterestに送信される際に、不正なレコードやエラーがスキップされ、残りのデータ行が送信を続けます。このチェックボックスを選択しない場合、不正なレコードやエラーが発生すると例外がスローされます |
| Max Retries | Integer |  | 各APIリクエストの最大再試行回数 |
| Initial retry time wait in millis | Integer |  | 最初の再試行の待機時間(ミリ秒) |
| Max retry wait in millis | Integer |  | API呼び出しが諦めるまでの最大待機時間 |
| HTTP Connect Timeout in seconds | Integer |  | API呼び出し時に接続がタイムアウトするまでの時間 |
| HTTP Read Timeout | Integer |  | リクエストへのデータ読み込みを待機する時間 |
| HTTP Write Timeout | Integer |  | リクエストへのデータ書き込みを待機する時間 |


インテグレーションが作成モードで設定され、定期的に実行するようにスケジュールされている場合、ターゲットオーディエンスが既に存在するため、2回目の実行は失敗します。これを回避するには、最初の実行が成功した後、設定を更新モードに変更してください。

### (オプション) Query Export ジョブをスケジュールする

Scheduled Jobs と Result Export を使用して、指定したターゲット宛先に出力結果を定期的に書き込むことができます。

Treasure Data のスケジューラー機能は、高可用性を実現するために定期的なクエリ実行をサポートしています。

2 つの仕様が競合するスケジュール仕様を提供する場合、より頻繁に実行するよう要求する仕様が優先され、もう一方のスケジュール仕様は無視されます。

例えば、cron スケジュールが `'0 0 1 * 1'` の場合、「月の日」の仕様と「週の曜日」が矛盾します。前者の仕様は毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求し、後者の仕様は毎週月曜日の午前 0 時 (00:00) に実行することを要求するためです。後者の仕様が優先されます。

#### Treasure コンソール を使用してジョブをスケジュールする

1. **Data Workbench > Queries** に移動します
2. 新しいクエリを作成するか、既存のクエリを選択します。
3. **Schedule** の横にある None を選択します。
![](/assets/image2021-1-15_17-28-51.f1b242f6ecc7666a0097fdf37edd1682786ec11ef80eff68c66f091bc405c371.0f87d8d4.png)
4. ドロップダウンで、次のスケジュールオプションのいずれかを選択します:
![](/assets/image2021-1-15_17-29-47.45289a1c99256f125f4d887e501e204ed61f02223fde0927af5f425a89ace0c0.0f87d8d4.png)
| ドロップダウン値 | 説明 |
|  --- | --- |
| Custom cron... | [Custom cron... の詳細](#custom-cron-details)を参照してください。 |
| @daily (midnight) | 指定されたタイムゾーンで 1 日 1 回午前 0 時 (00:00 am) に実行します。 |
| @hourly (:00) | 毎時 00 分に実行します。 |
| None | スケジュールなし。 |


#### Custom cron... の詳細

![](/assets/image2021-1-15_17-30-23.0f94a8aa5f75ea03e3fec0c25b0640cd59ee48d1804a83701e5f2372deae466c.0f87d8d4.png)

| **Cron 値** | **説明** |
|  --- | --- |
| `0 * * * *` | 1 時間に 1 回実行します。 |
| `0 0 * * *` | 1 日 1 回午前 0 時に実行します。 |
| `0 0 1 * *` | 毎月 1 日の午前 0 時に 1 回実行します。 |
| "" | スケジュールされた実行時刻のないジョブを作成します。 |



```
 *    *    *    *    *
 -    -    -    -    -
 |    |    |    |    |
 |    |    |    |    +----- day of week (0 - 6) (Sunday=0)
 |    |    |    +---------- month (1 - 12)
 |    |    +--------------- day of month (1 - 31)
 |    +-------------------- hour (0 - 23)
 +------------------------- min (0 - 59)
```

次の名前付きエントリを使用できます:

- Day of Week: sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat.
- Month: jan, feb, mar, apr, may, jun, jul, aug, sep, oct, nov, dec.


各フィールド間には単一のスペースが必要です。各フィールドの値は、次のもので構成できます:

div
| フィールド値  | 例  | 例の説明  |
|  --- | --- | --- |
| 各フィールドに対して上記で表示された制限内の単一の値。 |  |  |
| フィールドに基づく制限がないことを示すワイルドカード
`'*'`。 | `'0 0 1 * *'` | 毎月 1 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| 範囲 `'2-5'`
フィールドの許可される値の範囲を示します。 | `'0 0 1-10 * *'` | 毎月 1 日から 10 日までの午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| カンマ区切りの値のリスト `'2,3,4,5'`
フィールドの許可される値のリストを示します。 | `0 0 1,11,21 * *'` | 毎月 1 日、11 日、21 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| 周期性インジケータ `'*/5'`
フィールドの有効な値の範囲に基づいて、
スケジュールが実行を許可される頻度を表現します。 | `'30 */2 1 * *'` | 毎月 1 日、00:30 から 2 時間ごとに実行するようにスケジュールを設定します。
`'0 0 */5 * *'` は、毎月 5 日から 5 日ごとに午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |
| `'*'`
ワイルドカードを除く上記の
いずれかのカンマ区切りリストもサポートされています
`'2,*/5,8-10'` | `'0 0 5,*/10,25 * *'` | 毎月 5 日、10 日、20 日、25 日の午前 0 時 (00:00) に実行するようにスケジュールを設定します。 |


1. (オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。


### クエリを実行する

クエリに名前を付けて保存して実行するか、単にクエリを実行します。クエリが正常に完了すると、クエリ結果は指定された宛先に自動的にエクスポートされます。

設定エラーにより継続的に失敗するスケジュールジョブは、複数回通知された後、システム側で無効化される場合があります。

(オプション) Delay execution を有効にすることで、クエリの開始時刻を遅延させることができます。

## Audience Studio で Segment をアクティベートする

Audience Studio で activation を作成することで、segment データをターゲットプラットフォームに送信することもできます。

1. **Audience Studio** に移動します。
2. parent segment を選択します。
3. ターゲット segment を開き、右クリックして、**Create Activation** を選択します。
4. **Details** パネルで、Activation 名を入力し、前述の Configuration Parameters のセクションに従って activation を設定します。
5. **Output Mapping** パネルで activation 出力をカスタマイズします。


![](/assets/ouput.b2c7f1d909c4f98ed10f5300df858a4b19f71a3b0834df952f5fb24018a5ea78.8ebdf569.png)

- Attribute Columns
  - **Export All Columns** を選択すると、変更を加えずにすべての列をエクスポートできます。
  - **+ Add Columns** を選択して、エクスポート用の特定の列を追加します。Output Column Name には、Source 列名と同じ名前があらかじめ入力されます。Output Column Name を更新できます。**+ Add Columns** を選択し続けて、activation 出力用の新しい列を追加します。
- String Builder
  - **+ Add string** を選択して、エクスポート用の文字列を作成します。次の値から選択します:
    - String: 任意の値を選択します。テキストを使用してカスタム値を作成します。
    - Timestamp: エクスポートの日時。
    - Segment Id: segment ID 番号。
    - Segment Name: segment 名。
    - Audience Id: parent segment 番号。


1. **Schedule** を設定します。


![](/assets/snippet-output-connector-on-audience-studio-2024-08-28.a99525173709da1eb537f839019fa7876ffae95045154c8f2941b030022f792c.8ebdf569.png)

- スケジュールを定義する値を選択し、オプションでメール通知を含めます。


1. **Create** を選択します。


batch journey の activation を作成する必要がある場合は、[Creating a Batch Journey Activation](/products/customer-data-platform/journey-orchestration/batch/creating-a-batch-journey-activation) を参照してください。

## (オプション) WorkflowでExport Resultsを設定する

Treasure ワークフロー内でこのデータコネクタを使用してデータをエクスポートするように指定できます。

詳細は[Exporting Data with Parameters](/products/customer-data-platform/data-workbench/workflows/exporting-data-with-parameters)をご覧ください。

### Pinterestの設定キー

| Name  | Type  | Required  | Description  |
|  --- | --- | --- | --- |
| `type` | String | Yes | `pinterest` |
| `client_id` | String | Yes |  |
| `client_secret` | String | Yes |  |
| `refresh_token` | String | Yes |  |
| `ad_account_id` | String | Yes |  |
| `audience_type` | String | Yes | `customer_list` |
| `action` | String | Yes | 値は次のいずれか:- `create_new_audience`
- `replace_current_audience`
- `delete_current_audience`
- `add_people_to_current_audience`
- `remove_people_to_current_audience`

 |
| `audience_id_replace` | String |  | `action`が`replace_current_audience`の場合に必須 |
| `audience_id_delete` | String |  | `action`が`delete_current_audience`の場合に必須 |
| `audience_id_add_people` | String |  | `action`が`add_people_to_current_audience`の場合に必須 |
| `audience_id_remove_people` | String |  | `action`が`remove_people_to_current_audience`の場合に必須 |
| `audience_name` | String |  | `action`が`create_new_audience`の場合に必須 |
| `audience_description` | String |  |  |
| `limit_records_per_request` | int |  |  |
| `ignore_error` | boolean |  |  |
| `retry_count` | int |  |  |
| `retry_initial_wait_millis` | int |  |  |
| `max_retry_wait_millis` | int |  |  |
| `connection_timeout_secs` | int |  |  |
| `write_timeout_secs` | int |  |  |
| `read_timeout_secs` | int |  |  |


### Workflowの例


```yaml
_export:
  td:
  database: td.database

+test_export_task:
  td>: export_pinterest_test.sql
  database: ${td.database}
  result_connection: pinterest_conn
  result_settings:
	type: pinterest
  	client_id: xxx
  	client_secret: xxx
  	refresh_token: xxx
  	ad_account_id: xxx
  	audience_type: customer_list
  	action: ADD_PEOPLE_TO_CURRENT_AUDIENCE
  	audience_id_add_people: xxx
  	audience_name: xxx
  	audience_description: xxx
  	limit_records_per_request: 10000
  	ignore_invalid_records: true
    retry_count: 7
    retry_initial_wait_millis: 500
	  max_retry_wait_millis: 300000
	  connection_timeout_secs: 180
	  write_timeout_secs: 60
	  read_timeout_secs: 180
```