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マーケター向けスタートガイド

Marketing Overview

マーケターとして、データを行動に変換します。Treasure AI を使用して、AI とデータの力でオーディエンスを理解し、パーソナライズされた体験を提供します。以下の6つのステップに従って始めましょう。

Step 1: オーディエンスを理解する

Audience Studio を使用して、顧客セグメントを作成・管理します。

  • Audience Studio Overview: セグメンテーションとアクティベーションの中心的なツールです。
  • Segments Overview: さまざまなセグメントタイプについて学びます。
  • Creating a Batch Segment: 最初のセグメントを構築するためのステップバイステップガイドです。
  • Predictive Scoring Overview: AI を使用して、コンバージョン、解約、購入の可能性で顧客をスコアリングします。

クイックスタート:

  1. Customer Data Platform > Audience Studio に移動します。
  2. デモグラフィックまたは行動ルールを使用して新しいバッチセグメントを作成します。
  3. セグメントサイズをプレビューし、条件を調整します。

高度な予測モデルについては、AutoML を参照してください。

Step 2: カスタマージャーニーを設計する

Journey Orchestration を使用して、複数ステップの自動化されたカスタマージャーニーを構築します。

一般的なユースケース:

  • 新規顧客向けのウェルカムシリーズ
  • 非アクティブユーザーへの再エンゲージメントキャンペーン
  • 購入後のフォローアップシーケンス

クイックスタート:

  1. Customer Data Platform > Journey Orchestration に移動します。
  2. 新しいジャーニーを作成し、トリガー(バッチまたはリアルタイム)を選択します。
  3. 待機、条件、アクションノードなどのステップを追加します。

Step 3: Engage Studio でキャンペーンを開始する

Engage Studio を使用して、複数チャネルにわたるキャンペーンを設計・配信します。

サポートされているチャネル:

チャネル説明
Emailテンプレートとパーソナライゼーションを使用してメールキャンペーンを設計・送信
Mobile PushiOS および Android デバイスにプッシュ通知を送信

クイックスタート:

  1. AI Suites > Engage Studio に移動します。
  2. 新しいキャンペーンを作成し、ターゲットセグメントを選択します。
  3. メッセージコンテンツをデザインし、配信をスケジュールします。

Step 4: リアルタイムでパーソナライズする

Real-Time Personalization を使用して、ウェブサイトやアプリでパーソナライズされた体験を提供します。

Step 5: 外部プラットフォームにアクティベートする

セグメントと顧客データを広告プラットフォーム、CRM、その他のマーケティングツールにプッシュします。

  • Activations Overview: セグメントを外部デスティネーションにエクスポートする方法を学びます。
  • Activation Templates: Google Ads、Facebook、Salesforce などの一般的なデスティネーション向けのビルド済みテンプレートを使用します。

Step 6: 測定と最適化

Treasure Insights ダッシュボードでキャンペーンパフォーマンスを追跡し、インサイトを得ます。

AI を活用したインサイトについては、AI Agent Foundry をご覧ください。

クイックスタート:

  1. Customer Data Platform > Reporting に移動します。
  2. 新しいダッシュボードを作成し、主要な指標のウィジェットを追加します。
  3. ダッシュボードをチームと共有します。

マーケターの一般的なワークフロー

ステップツールアクション
1Audience Studio顧客セグメントを構築
2Journey Orchestration自動化されたジャーニーを設計
3Engage Studio複数チャネルでキャンペーンを開始
4Real-Timeウェブサイトとアプリの体験をパーソナライズ
5Activationsセグメントを外部プラットフォームにプッシュ
6Treasure Insights結果を測定して最適化

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